假设检验：统计学中用样本数据来评估某个关于总体的假设（通常是零假设 H₀）是否合理的方法；通过计算检验统计量与 p 值（或与显著性水平 α 比较）来决定是否拒绝 H₀。（该词组在统计推断里最常用；也有更广义的“对假设进行测试/检验”的用法。）
/haɪˈpɑːθəsɪs tɛst/
A hypothesis test tells you whether the result is likely due to chance.
假设检验会告诉你这个结果是否很可能只是偶然造成的。
After checking the assumptions, we ran a two-sided hypothesis test and rejected the null hypothesis at the 5% level.
在检查前提条件后，我们进行了双侧假设检验，并在 5% 的显著性水平下拒绝了零假设。
hypothesis 来自希腊语 hypóthesis，意为“假设、前提”；test 来自拉丁语 testum / testis 相关词根，后来引申为“检验、试验”。合在一起即“对假设进行检验”，在现代统计学中发展为一套规范的推断程序。
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